時(shí)間：2023-03-22 17:43:47
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【大學(xué)生金融危機(jī)論文關(guān)鍵詞】金融危機(jī)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貨幣政策經(jīng)濟(jì)危機(jī)
一、中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩趨勢(shì)明顯。
中國(guó)今明兩年經(jīng)濟(jì)增速放緩將成為大勢(shì)所趨，出口以及固定資產(chǎn)投資增速回落是必然趨勢(shì)。據(jù)亞洲開發(fā)銀行16日的年度報(bào)告《2008年亞洲發(fā)展展望更新》預(yù)計(jì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速將從2007年的11.9%回落到2008年的10%;2009年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速將進(jìn)一步回落至9.5%。主要原如下，
①由于美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，出口增長(zhǎng)減速遠(yuǎn)超出預(yù)期;
②通貨膨脹率升高的趨勢(shì)將使政府采取更嚴(yán)厲的緊縮貨幣政策，固定資產(chǎn)投資增速放緩、企業(yè)倒閉潮出現(xiàn)，工業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)大幅放緩;
③信貸緊縮下房地產(chǎn)市場(chǎng)降溫，可能出現(xiàn)比2008年更為嚴(yán)重的危機(jī);
④宏觀調(diào)控下，房地產(chǎn)、鋼材、水泥、鋁合金和汽車產(chǎn)業(yè)投資增速回落;
⑤每年1000萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位完成很困難。農(nóng)民工回農(nóng)村種地回潮，農(nóng)村隱性失業(yè)大量增加;
⑥由于明年油價(jià)和電價(jià)可能會(huì)進(jìn)一步上調(diào)帶來(lái)PPI繼續(xù)上升的傳導(dǎo)因素，2008年中國(guó)全年CPI漲幅預(yù)測(cè)值從先前的5.5%上調(diào)至7%。2009年預(yù)測(cè)值從2008年4月的5%上調(diào)到5.5%;
⑦居民消費(fèi)增長(zhǎng)速度下降，靠消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等于“畫餅充饑”。收入的不穩(wěn)定性增大、股市的負(fù)財(cái)富效應(yīng)、城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步拉大等原因使居民的消費(fèi)欲望受到抑制。
二、央行的貨幣政策陷入“左右為難”的境地。
目前，在“保增長(zhǎng)”和“控制通貨膨脹”之間，央行的貨幣政策“左右為難”。在全球金融危機(jī)下，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到抑制，增長(zhǎng)率放緩是必然的，但在連續(xù)10年的高速增長(zhǎng)下的“急剎車”會(huì)是一大批企業(yè)倒閉和就業(yè)的困難，影響社會(huì)穩(wěn)定和諧。但放松貨幣政策又使已經(jīng)比較嚴(yán)重的PPI和CPI更加泛濫成災(zāi)。15日宣布的“兩率”下調(diào)市場(chǎng)并不領(lǐng)情就是證明。同樣，人民幣對(duì)美元是繼續(xù)升值或是貶值也是“兩難”選擇。
三、中國(guó)銀行業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益增長(zhǎng)出現(xiàn)困難。
主要原因：
①在經(jīng)濟(jì)下滑狀態(tài)下，銀行的業(yè)務(wù)拓展空間變窄;
②在居民收入不穩(wěn)定性加大和貨幣緊縮政策下，存款大量增加與貸款增量減少的矛盾突出，加上貸款基準(zhǔn)利率下調(diào)0.27個(gè)百分點(diǎn);
③經(jīng)濟(jì)下滑帶來(lái)的行業(yè)、企業(yè)破產(chǎn)倒閉，銀行不良貸款反彈壓力很大(比如房地產(chǎn)貸款下面專門分析);
④資產(chǎn)泡沫破裂后，銀行的抵押物大量縮水，貸款的抵押率超過(guò)“警戒線”，第二還款來(lái)源喪失。如房地產(chǎn)抵押、土地抵押、股票質(zhì)押的貸款最為明顯;
⑤持有美國(guó)次級(jí)債或?qū)γ绹?guó)破產(chǎn)公司的貸款造成的損失。如中國(guó)銀行集團(tuán)共持有雷曼兄弟控股公司及其子公司發(fā)行的債券7,562萬(wàn)美元;工商銀行對(duì)雷曼公司貸款5000萬(wàn)美元;招商銀行對(duì)雷曼貸款8000萬(wàn)美元;
⑥中國(guó)商業(yè)銀行在2008年在海外的收購(gòu)及投資因危機(jī)加重，過(guò)去的“抄底”行為變成了現(xiàn)在的“墊背”結(jié)果。按照高盛的預(yù)測(cè)，2009年香港H股中資銀行的獲利大約下降4%-8%;規(guī)模較小的股份制A股銀行獲利下降幅度更達(dá)到8%-13%。
四、各國(guó)央行任何救市行為都會(huì)“失靈”。
就在最近兩天，以美聯(lián)儲(chǔ)為首的全球央行和金融監(jiān)管當(dāng)局各顯神通，為金融體系注入超過(guò)3000億美元的流動(dòng)性。美聯(lián)儲(chǔ)過(guò)去兩天連續(xù)通過(guò)回購(gòu)協(xié)議向市場(chǎng)注資1200億美元，這是“911”以來(lái)最大規(guī)模的注資行動(dòng)。在美國(guó)之后，歐元區(qū)、英國(guó)、日本、澳大利亞以及瑞士等多個(gè)央行也連續(xù)采取注資措施。在亞洲，中國(guó)大陸和臺(tái)灣都先后宣布下調(diào)存款準(zhǔn)備金率或是貸款利率，印尼則宣布下調(diào)隔夜回購(gòu)利率。
但各國(guó)央行的努力沒(méi)有馬上收到成效，道指、標(biāo)普500指數(shù)、納指、歐洲股市、倫敦股市全線下跌滬深A(yù)股金融股拋壓沉重，滬指的十年成本線也岌岌可危。在投資者的信心跌到“冰點(diǎn)”之后，任何的救市措施都會(huì)在沉重的拋壓之下，變成“曇花一現(xiàn)”的“綠色風(fēng)景”。但需要積極的財(cái)政政策，今天的印花稅單邊征收就是較好的救市行為。在投資者信心喪失后，最好是徹底取消印花稅。
五、房地產(chǎn)行業(yè)真正的“冬天”來(lái)臨，寄希望于政府救房市無(wú)異于“癡人說(shuō)夢(mèng)”。
在全球金融危機(jī)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)下滑趨勢(shì)中，中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的真正“冬天”和銀行不良貸款風(fēng)險(xiǎn)將在2008年末與2009上半年開始顯現(xiàn)。未來(lái)房產(chǎn)業(yè)的成交量持續(xù)下滑、購(gòu)房者信心減弱和持幣觀望、空房率持續(xù)增加與毛利率下降，將導(dǎo)致開發(fā)商遭遇現(xiàn)金流的困擾，銀行業(yè)中的房地產(chǎn)不良貸款風(fēng)險(xiǎn)將大為提高。
在調(diào)查方法上，根據(jù)西南大學(xué)學(xué)生分布的特點(diǎn)，本次調(diào)研綜合采用了分層抽樣、分組抽樣、隨機(jī)抽樣等抽樣方法。涉及文史類、理工類、商科類專業(yè)的同學(xué)，共發(fā)放200份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷194份，問(wèn)卷有效率為97%。調(diào)查問(wèn)卷采用客觀題單選和多選的方式提問(wèn)，主要包括大學(xué)生基本情況、生活費(fèi)的來(lái)源及去向、金融投資現(xiàn)狀、可能的影響因素等多方面的內(nèi)容，從不同角度反映了大學(xué)生的金融投資行為。
二、結(jié)果與分析
1、大學(xué)生金融投資基本情況（1）樣本總體情況。在參與調(diào)查的194人中，只有41人（21.13%）投資了金融產(chǎn)品，而有153人（78.87%）沒(méi)有進(jìn)行相應(yīng)的投資。（2）未投資金融產(chǎn)品原因。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，對(duì)金融產(chǎn)品不了解是西大學(xué)生未進(jìn)行金融產(chǎn)品投資的最為重要的原因，占比約63.33%。其次是資金不足，34%的人認(rèn)為資金不足是其未進(jìn)行投資的原因，有超過(guò)59.79%的西大學(xué)生目前可支配存款余額低于3000元。金融產(chǎn)品的收益和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于他們是否進(jìn)行投資的影響并不大，僅分別有9.33%、12%的學(xué)生選擇此項(xiàng)。另外，在未進(jìn)行投資的學(xué)生中，55.33%的學(xué)生有投資的意愿，可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生有很強(qiáng)的金融投資意愿，但受各種客觀因素影響未能采取實(shí)際行動(dòng)。（3）投資原因。在投資金融產(chǎn)品的大學(xué)生當(dāng)中有超過(guò)52.08%的人屬于接觸過(guò)金融產(chǎn)品的宣傳，想自己進(jìn)行一些嘗試的，也不乏擁有部分專業(yè)知識(shí)的大學(xué)生（27%），可以運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)賺錢，但真正熟練掌握專業(yè)知識(shí)與技巧的人最少，只有約4.17%，還有6.25%由于其他原因的，例如閑錢隨意投資，看中其高收益，同時(shí)，仍有10.41%的大學(xué)生并無(wú)明確目的來(lái)投資金融產(chǎn)品，只是跟風(fēng)行動(dòng)。（4）投資品種類。參與基金投資的人數(shù)最多，占投資金融產(chǎn)品人數(shù)的73.17%，且基金的投資中，投資貨幣基金的人數(shù)占比最大為75.61%，反映出貨幣基金在大學(xué)生中普及程度較高。投資股票的人數(shù)占投資有投資金融產(chǎn)品的比重也較大為24.39%，仍然有一部分大學(xué)生熱衷于高風(fēng)險(xiǎn)投資。由于大學(xué)生的保險(xiǎn)意識(shí)低，銀行理財(cái)產(chǎn)品投資門檻相對(duì)較高，投資保險(xiǎn)、銀行理財(cái)產(chǎn)品人數(shù)較少。投資外匯的僅一人，無(wú)人參與債券投資。
2、大學(xué)生金融投資情況影響因素分析（1）研究方法。本文采用二元logistic回歸。Logistic模型是經(jīng)濟(jì)學(xué)中被廣泛用于研究行為主體的選擇過(guò)程的一類計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。許多不同因素的共同作用會(huì)導(dǎo)致一種行為結(jié)果的產(chǎn)生，而logistic回歸分析模型是一種分析個(gè)體決策行為并廣泛應(yīng)用于影響因素分析的理想模型。logistic回歸屬于概率型非線性回歸，假設(shè)在自變量的作用下，某社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)生概率為P(0≤P≤1)，發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比為P/(1-P)，則logistic回歸模型為。（2）被解釋變量：投資（1）/未投資（0）（3）假設(shè)：大學(xué)生是否進(jìn)行金融投資取決于年級(jí)、地區(qū)、專業(yè)、性別、戶籍類型、家庭理財(cái)情況、收入主要來(lái)源。以上因素共同作用決定了大學(xué)生的金融投資行為。（4）根據(jù)以上假設(shè)設(shè)定自變量①年級(jí)。2011級(jí)與研一的大學(xué)生參與金融投資的比例最高，分別為28.03%和23.08%，2010級(jí)的參與率為20.59%，2012級(jí)的參與率較之降低為16.36%，而2013級(jí)參與度最低，僅為6.67%。隨著年級(jí)提高，知識(shí)積累，對(duì)金融知識(shí)了解加深；一部分大學(xué)生開始有獨(dú)立收入，對(duì)理財(cái)需求提高，開始嘗試金融投資的人也更多。②專業(yè)。文科和工科專業(yè)的大學(xué)生中參與金融投資的比例相當(dāng)，分別為16.67%和12.09%，而商科專業(yè)的大學(xué)生的參與率高達(dá)44.12%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)文科和工科專業(yè)。③地區(qū)。來(lái)自東部地區(qū)的大學(xué)生金融投資參與率最高，為28.57%，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)大學(xué)生的參與率最低，僅14.56%。東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較西部發(fā)達(dá)，金融投資氛圍更濃，投資意愿更強(qiáng)，參與度更高。④性別。女性樣本中金融投資參與率16.95%，而男性的參與率為26.32%，遠(yuǎn)高于女性。⑤可支配存款余額?？芍浯婵钣囝~3000元以下的樣本大學(xué)生金融投資參與率最低，僅為10.34%，隨著可支配存款余額增多金融投資參與率也隨之提高，當(dāng)可支配存款余額達(dá)到8000以上，樣本大學(xué)生的投資參與率達(dá)到75%?？芍浯婵钣囝~越多意味著可用于投資的資金越多，投資理財(cái)?shù)男枨蟾?。⑥家庭理?cái)狀況。家庭成員無(wú)金融投資經(jīng)歷的大學(xué)生金融投資參與率10.22%，遠(yuǎn)低于家庭成員有金融投資經(jīng)歷的45.61%。家庭成員進(jìn)行過(guò)金融投資的大學(xué)生對(duì)投資知識(shí)的了解多于相似條件下家庭成員未進(jìn)行過(guò)金融投資的大學(xué)生，其投資動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。家庭成員的示范效應(yīng)也會(huì)提高大學(xué)生的金融投資率。⑦收入主要來(lái)源。收入主要來(lái)源于親人提供和獎(jiǎng)、助學(xué)金的樣本金融投資參與率最低，分別為15.63%和18.80%，勤工儉學(xué)的參與率為較高的30.77%，而來(lái)源于其他渠道的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他方式，達(dá)66.67%，其中可能包括投資收入、課外收入等等。⑧月支出。月支出<600，其金融投資參與率為0最低，隨著月支出提高金融投資參與率也隨之提高，當(dāng)月支出>2000時(shí)，所有樣本都參與了金融投資。⑨月網(wǎng)購(gòu)支出。金融投資參與率基本上滿足與與網(wǎng)購(gòu)支出同向變動(dòng)，月支出小于100時(shí)為16.87%，500元到800元為100%，而當(dāng)超過(guò)800時(shí)，參與率降到50%。由于余額寶等互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品與網(wǎng)上購(gòu)物支付賬戶的連接，網(wǎng)購(gòu)提高了大學(xué)生對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融投資的關(guān)注，成為大學(xué)生進(jìn)行金融投資的助推器。變量處理：將年級(jí)、地區(qū)、專業(yè)、性別、戶籍類型、家庭理財(cái)情況、收入主要來(lái)源設(shè)為啞變量，其中年級(jí)、地區(qū)、專業(yè)、收入主要來(lái)源為多分類無(wú)序變量，因此引入需要亞元變量，見表4，變量可支配存款余額、月支出、月網(wǎng)購(gòu)支出為多分類有序變量，可將其直接引入模型，無(wú)需引入亞元變量。（5）自變量相關(guān)性分析。通過(guò)變量的自相關(guān)性矩陣可以看出（圖略），僅家庭成員投資理財(cái)情況與戶籍所在地（農(nóng)村/城市）之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.4，其他均小于0.4，自變量之間不存在嚴(yán)重多重共線。（6）回歸模型模型解釋：P表示進(jìn)行金融投資概率，p/(1-p)表示大學(xué)生進(jìn)行金融投資與未進(jìn)行金融投資的概率之比。二元logistic的系數(shù)說(shuō)明的是，在控制其他變量不變的情況下，某一自變量以單位的變化對(duì)某一類別相對(duì)參照類的對(duì)數(shù)發(fā)生比的影響，為誤差項(xiàng)。用stata計(jì)算可得到如下計(jì)算結(jié)果。（7）回歸結(jié)果①將所有解釋變量加入回歸模型回歸結(jié)果分析：模型進(jìn)行似然比檢驗(yàn)的卡方值為75.79，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。
在95%的置信水平下，自變量專業(yè)、性別、家庭理財(cái)情況、月支出對(duì)個(gè)人投資金融產(chǎn)品情況有顯著影響，而年級(jí)、省份、地區(qū)、資金主要來(lái)源、月網(wǎng)購(gòu)支出對(duì)投資金融產(chǎn)品情況無(wú)顯著影響。②逐步回歸（后退法）逐步去除不顯著變量后的回歸結(jié)果：結(jié)果分析：模型的卡方值為67.93，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。在95%的置信水平下，自變量中，年級(jí)（研一）、專業(yè)、性別、家庭理財(cái)情況、可支配存款余額、月支出對(duì)個(gè)人投資金融產(chǎn)品情況有顯著影響，作用方向與假設(shè)吻合。研一的被調(diào)查者投資金融產(chǎn)品發(fā)生比約為2013級(jí)的6倍（=6.04）。由于研一大學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備較本科大學(xué)生更多，有投資經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生相比2013級(jí)更多，因此投資金融產(chǎn)品的比例更大。文科類、工科類大學(xué)生投資金融產(chǎn)品的發(fā)生比分別為商科類大學(xué)生的27%和22%，商科大學(xué)生投資理財(cái)?shù)膶I(yè)知識(shí)比其他專業(yè)的大學(xué)生更豐富，投資技能更強(qiáng)，投資意愿和投資觀念也更強(qiáng)，因此金融投資發(fā)生比遠(yuǎn)高于工科和文科生。女性金融投資發(fā)生比為男性的32%(=0.32)。樣本中有19%的男性屬于風(fēng)險(xiǎn)愛好者，而女性中僅4%屬于風(fēng)險(xiǎn)愛好者，男性的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度遠(yuǎn)高于女性，而金融投資尤其是股票外匯投資風(fēng)險(xiǎn)大，大學(xué)生中更愿意冒風(fēng)險(xiǎn)的男性也更愿意參與金融投資。家庭成員未投資過(guò)金融產(chǎn)品的大學(xué)生投資金融產(chǎn)品的發(fā)生比遠(yuǎn)小于家庭成員投資過(guò)金融產(chǎn)品的大學(xué)生的投資發(fā)生比，僅為其0.175倍。月支出、可支配存款余額均與金融投資比例正相關(guān)。可支配余額的發(fā)生比為1.843，可支配存款余額每提高一個(gè)等級(jí)，投資率將變?yōu)樵瓉?lái)的1.843倍；月支出發(fā)生比為2.515，月支出提高一個(gè)等級(jí)將使投資率增加1.5倍，說(shuō)明月支出對(duì)大學(xué)生是否進(jìn)行金融投資作用程度遠(yuǎn)大于可支配余額。
除研一外的其他年級(jí)學(xué)生與2013級(jí)相比，投資金融產(chǎn)品的比例并沒(méi)有顯著提高，本科階段的是基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)階段，大學(xué)生對(duì)金融市場(chǎng)的了解并沒(méi)有顯著差異，而研究生學(xué)習(xí)的知識(shí)無(wú)論從廣度還是深度上來(lái)說(shuō)都有明顯提高，因此，金融投資比例在本科階段并沒(méi)有明顯差異，而研究生的投資比例遠(yuǎn)大于剛進(jìn)校的大一學(xué)生。大學(xué)生是來(lái)自農(nóng)村還是城市對(duì)是否參與金融投資也沒(méi)有顯著影響，另外，來(lái)自東部和中部的大學(xué)生與來(lái)自西部地區(qū)大學(xué)生相比其投資比例并沒(méi)有顯著提高。其原因可能是大學(xué)生主要以學(xué)校作為認(rèn)識(shí)金融投資的渠道，接受同樣的教育，投資信息也主要通過(guò)學(xué)校宣傳、校園模擬投資活動(dòng)以及同學(xué)間的交流投資經(jīng)驗(yàn)等方式獲得，與生源地并無(wú)太大關(guān)系。收入主要來(lái)源于勤工儉學(xué)、獎(jiǎng)助學(xué)金和其他的大學(xué)生與收入主要來(lái)源于親人提供的大學(xué)生相比其投資參與率也并沒(méi)有顯著提高。由于大學(xué)生通過(guò)勤工儉學(xué)和獎(jiǎng)助學(xué)金所得收入甚微，其他收入不穩(wěn)定，因此，這些獨(dú)立、額外收入并不會(huì)顯著提高大學(xué)生的金融投資參與率。最后，網(wǎng)購(gòu)支出也并沒(méi)有對(duì)大學(xué)生金融投資參與率產(chǎn)生假設(shè)中的顯著正相關(guān)關(guān)系。隨著科技進(jìn)步，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)賬更加方便、快捷、安全，互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬的普及使得那些即使是較少進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)的大學(xué)生也愿意使用通過(guò)快捷安全的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬技術(shù)購(gòu)買金融產(chǎn)品。雖然各種互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)寶興起于網(wǎng)上消費(fèi)支付業(yè)務(wù)，但其已經(jīng)以極快的速度在大學(xué)生普及開來(lái)。
三、小結(jié)與討論
股票市場(chǎng)行情走勢(shì)的專家分析論文范文一：
今日午評(píng)：
大家好！
今日開盤后，油品升級(jí)、新疆振興、白酒等活躍，保險(xiǎn)、鋼鐵等權(quán)重護(hù)盤，雄安、一帶一路調(diào)整后，開始反復(fù)活躍。今天指數(shù)窄幅震蕩，多空分歧加大。
滬指早盤震蕩，可燃冰概念股大漲，雄安概念股分化，出現(xiàn)銀行股下跌。截至午盤，滬指下跌0.05%報(bào)3088.46點(diǎn)，創(chuàng)業(yè)板下跌0.66%報(bào)1801.61點(diǎn)。 今天的走勢(shì)還是比較符合我們昨天的操作策略的研判的。
消息面上，兩市融資余額三連升，可見市場(chǎng)情緒較為穩(wěn)定。不過(guò)外圍市場(chǎng)影響?yīng)q存，巴西金融全線崩跌，而內(nèi)部銀行開始縮表，密切留意成交量變動(dòng)，主力現(xiàn)在是借機(jī)回踩洗盤的行為。
技術(shù)上看，滬指目前的下跌是合理的回調(diào)，上漲后遭遇20日線的壓制，現(xiàn)在選擇回踩消化前期獲利盤，短期回踩后將繼續(xù)向上反彈。
預(yù)計(jì)下午仍將是震蕩的盤面，不過(guò)昨天跟大家說(shuō)過(guò)，這里系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率小，今天的集合競(jìng)價(jià)11個(gè)億，再次回到接近10個(gè)億的地量水平，說(shuō)明拋壓是很輕的，而且截止到收盤量能并沒(méi)有放大，預(yù)計(jì)今天的全天的成交量會(huì)再次回縮到1400億左右，這是一個(gè)非常好的信號(hào)，說(shuō)明地量群在逐步的顯現(xiàn)。
大家應(yīng)該都知道我們要的底部三大特征吧，其中一條就是地量群的出現(xiàn)。而地量群的出現(xiàn)，說(shuō)明惜售的來(lái)臨，離我們重倉(cāng)的時(shí)間不會(huì)太久了，換句話說(shuō)，就是離我們的第二買點(diǎn)很近了。
股票金融分析論文1：
神秘時(shí)間窗完全揭秘(絕對(duì)干貨）
之所以能經(jīng)常提前給大家推導(dǎo)出未來(lái)的時(shí)間變盤點(diǎn)，是因?yàn)楸救苏莆樟艘惶捉^密的時(shí)間窗推導(dǎo)法——三角洲理論。除此之外，股市中還存在另外一套時(shí)間窗推導(dǎo)公式，今天跟大家作個(gè)分享。
上圖，A至B點(diǎn)運(yùn)行時(shí)間為S1（數(shù)的時(shí)候算上最低點(diǎn)與最高點(diǎn)），B至C運(yùn)行的時(shí)間為S2，C至D運(yùn)行的時(shí)間為S3，已知S1，S2兩個(gè)時(shí)間后，我們可以根據(jù)上述的公式去推測(cè)下一個(gè)時(shí)間窗。
根據(jù)公式可以得到兩個(gè)時(shí)間，測(cè)算的時(shí)候先看第一個(gè)時(shí)間窗。如果S3的結(jié)果分別為9，10，則從C點(diǎn)數(shù)起到第9天容易出現(xiàn)變盤，如果第9天沒(méi)有變盤，則第10天一定會(huì)變盤。如果第9天變盤，則第10天的變盤點(diǎn)自動(dòng)失效。
這個(gè)公式適合于大盤，板塊，適用于周線或日線。
今天以滬指周線為例，來(lái)推導(dǎo)。
上圖，A至B運(yùn)行的時(shí)間S1為6，B至C運(yùn)行的時(shí)間S2為11，根據(jù)公式計(jì)算出的S3的數(shù)值分別為10.89，約等于11；11.67，約等于12。
而從C點(diǎn)起再經(jīng)過(guò)11個(gè)交易日正好在D處的最低點(diǎn)，提前找到變盤點(diǎn)，則12的變盤點(diǎn)自動(dòng)失效。再結(jié)合價(jià)格的分析有望找到最低點(diǎn)。
A至B運(yùn)行時(shí)間為5，B至C運(yùn)行時(shí)間為3，則S3為6.82，約等于7，7.88，約等于8，而從C處經(jīng)過(guò)7個(gè)交易日后在D處見到了最低點(diǎn)，結(jié)合價(jià)格測(cè)算可以成功地抄到最低點(diǎn)，8周的時(shí)間窗自動(dòng)失效。
根據(jù)同樣的方法，也可以成功地測(cè)算出E處的變盤點(diǎn)。
現(xiàn)在我們來(lái)測(cè)一測(cè)未來(lái)的時(shí)間窗。
根據(jù)公式測(cè)算出的S3的數(shù)值分別為13.33，14.3，則從C點(diǎn)開始經(jīng)過(guò)13或14個(gè)交易周后將出現(xiàn)重要變盤點(diǎn)。按照推測(cè)，其變盤的時(shí)間窗為4月14日那周或4月21日那周。如果當(dāng)前趨勢(shì)不改變的話，則有望上漲延續(xù)到那個(gè)時(shí)間。當(dāng)然價(jià)格的運(yùn)行還要參考別的方法，但我們至少有一個(gè)預(yù)期，到那個(gè)時(shí)間點(diǎn)會(huì)有變盤，如果第一個(gè)時(shí)間變盤了，則第二個(gè)時(shí)間自動(dòng)失效；如果第一個(gè)沒(méi)有變盤，則第二個(gè)時(shí)間一定變盤。
我們現(xiàn)在就把這個(gè)結(jié)論放在這里，讓未來(lái)的驗(yàn)證吧。
中國(guó)股票市場(chǎng)論文范文一：
今天大盤小幅低開后震蕩下行，隨后快速下跌，分時(shí)成交量逐步放大。主動(dòng)進(jìn)盤力量和主動(dòng)出盤力量基本持平。上證指數(shù)每分鐘成交15億（上一個(gè)交易日15億），同比總成交量基本持平。今天大盤收平概率60%，壓力位在3079點(diǎn)附近，支撐位在3051點(diǎn)附近。創(chuàng)業(yè)板每分鐘成交5億（上一個(gè)交易日7億），成交量小幅萎縮。今天創(chuàng)業(yè)板收陰率65%，壓力位在1794點(diǎn)附近，支撐位在1770點(diǎn)附近。
昨天大盤重新失守5日和10日，尾盤收陰，沒(méi)有我們預(yù)期的收陽(yáng)。但是成交量昨天靠近5日和10日均量線，雖然是陰量，但是有量總歸是好事。目前來(lái)看大盤下蹲后重新往上突破的概率還是很大，具體怎么走還得看后市，我們站在岸上盡情觀看即可。積累看盤經(jīng)驗(yàn)，可以對(duì)比自己預(yù)想的大概率走勢(shì)，總結(jié)得失，這樣會(huì)讓你以后觀看盤面的感覺越來(lái)越好。
中國(guó)股票市場(chǎng)論文范文二：
昨天關(guān)注到雄安板塊分化，高位品種資金有所撤出，今天就借勢(shì)砸盤來(lái)了，市場(chǎng)調(diào)整。短線投資者吃面的一天。
看指數(shù)的意義已經(jīng)不大，雄安綁架了市場(chǎng)人氣和趨勢(shì)。我們更需要密切關(guān)注雄安品種的動(dòng)向。
恒通科技2日跌停大面，如果是昨天打板介入，基本上不會(huì)給你逃脫的機(jī)會(huì)。
渤海股份大面，昨日漲停砸板倒灌，今天率先悶跌停，還有下跌趨勢(shì)。
韓建河山昨日最先砸盤倒灌振幅10%，今天率先下殺跌停。明日還有慣性下殺空間。
青龍管業(yè)、數(shù)字政通高位盤整砸跌停，總體還在箱體中，關(guān)注明天是否破箱體。先河環(huán)保同上。
恒泰艾普是個(gè)坑貨，昨天大宗今日必然是砸盤出局，明天不考慮接飛刀。
前人氣總龍頭冀東裝備，目前還在36缺口上方，密切關(guān)注明日動(dòng)向。
總的來(lái)說(shuō)砸盤的標(biāo)的都是高位品種，有很大的獲利盤和套牢盤，早盤有慣性下殺的可能。注意風(fēng)險(xiǎn)。
另外太空板業(yè)的下砸，也不利于市場(chǎng)人氣。明日需密切關(guān)注今日砸盤梯隊(duì)動(dòng)向。沒(méi)有止跌就不考慮操作抄底。重點(diǎn)關(guān)注冀東裝備和太空板業(yè)、博深工具。
次新股銀行也是殺跌主力，補(bǔ)跌是少不了的，A股總是一視同仁，只有先后的區(qū)別。次新股總體還沒(méi)有緩過(guò)勁，砸盤受傷的總有他，觀望。
【今日操作】
漢鐘精機(jī)反包失敗，早盤按照8條交易原則出局，后面有天大的利潤(rùn)也只能交給勇士去了。
凱發(fā)電氣今日獲利了解，封板被砸回落，大環(huán)境不妙就先止盈了。
雄安是短線風(fēng)浪搏擊者的樂(lè)園，如果你能夠承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)，可以去搏擊，不能承擔(dān)5%以上的虧損，請(qǐng)遠(yuǎn)離他。
如果你選擇承擔(dān)2%的風(fēng)險(xiǎn)品種，那么可能獲得2%的收益。
如果你選擇承擔(dān)5%的風(fēng)險(xiǎn)品種，那么可能獲得5%的收益。
1．1經(jīng)濟(jì)增速放緩，導(dǎo)致對(duì)新增勞動(dòng)力需求不足
從2008年開始，我國(guó)GDP增速逐步放緩，整體上呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。2014年第一季度，我國(guó)GDP同比增長(zhǎng)僅為7．4％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于“十一五”期間11．2％的平均增長(zhǎng)速度，也低于2012年、2013年的增長(zhǎng)速度。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩，對(duì)大學(xué)生就業(yè)的拉動(dòng)能力減弱。但從2008年開始，高校大學(xué)畢業(yè)生的人數(shù)一直處于上升狀態(tài)，到2014年全國(guó)高校畢業(yè)生的數(shù)量達(dá)到了727萬(wàn)，比號(hào)稱史上最難就業(yè)年的2013年又增加了27萬(wàn)，再創(chuàng)歷史新高。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與失業(yè)率之間存在反向變動(dòng)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出越高，失業(yè)率越低，這可以用奧肯定律來(lái)說(shuō)明，即相對(duì)于潛在GDP，實(shí)際GDP每下降2個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際失業(yè)律就會(huì)比自然失業(yè)率上升1個(gè)百分點(diǎn)。因此，我們可以通過(guò)GDP的變動(dòng)來(lái)預(yù)測(cè)失業(yè)率的變動(dòng)情況，而GDP增速的放緩必然使得失業(yè)率上升。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，從總量上減少了對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的需求。
1．2經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，使就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出
所謂就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾，主要是由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)等）的變動(dòng)而造成勞動(dòng)力供求失衡所導(dǎo)致的就業(yè)矛盾。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是勞動(dòng)力市場(chǎng)上供給與需求之間存在不匹配現(xiàn)象，它表現(xiàn)為勞動(dòng)力的素質(zhì)、技能與崗位要求之間的不匹配。而國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，相應(yīng)地帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，為大學(xué)生就業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，加劇了大學(xué)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，由原先依靠增加生產(chǎn)要素的投入來(lái)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的外延型增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽刻岣呱a(chǎn)要素的質(zhì)量和利用效率的內(nèi)涵型增長(zhǎng)，在這過(guò)程中更加強(qiáng)調(diào)科技和技術(shù)進(jìn)步在其中的重要作用，對(duì)勞動(dòng)者能力和素質(zhì)提出了更高的要求。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使得生產(chǎn)和服務(wù)部門的技術(shù)含量增大，勞動(dòng)復(fù)雜程度提高，無(wú)論是在制造業(yè)還是在服務(wù)業(yè)中，都需要既有專業(yè)理論知識(shí)又有較強(qiáng)動(dòng)手能力的應(yīng)用型技術(shù)人才。社會(huì)增加對(duì)大學(xué)生，尤其是對(duì)中職、中專、高職、高專類學(xué)生技能的要求，但是由于高等教育滯后的特點(diǎn)以及高校的人才培養(yǎng)模式存在問(wèn)題，使其培養(yǎng)的人才不能夠勝任崗位需求進(jìn)而造成大學(xué)生就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出。
1．3企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)行為，使大學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題更為嚴(yán)重
后金融危機(jī)時(shí)代，世界經(jīng)濟(jì)還處于不穩(wěn)定狀態(tài)，國(guó)內(nèi)許多企業(yè)尚未完全擺脫經(jīng)濟(jì)危機(jī)所造成的沉重打擊，而經(jīng)濟(jì)危機(jī)的發(fā)生也使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為更加謹(jǐn)慎。在其經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，企業(yè)會(huì)不斷計(jì)算現(xiàn)有工作人員工作時(shí)間與新增人員替代選擇之間的收益成本關(guān)系，不會(huì)輕易招聘新員工。同時(shí)，大學(xué)生在與用人單位交流過(guò)程中可能會(huì)隱藏對(duì)自己不利的信息，在這過(guò)程中道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇同時(shí)出現(xiàn)，大學(xué)生就業(yè)面臨誠(chéng)信危機(jī)，大大增加大學(xué)生就業(yè)的交易成本，這些都將使企業(yè)無(wú)法為大學(xué)畢業(yè)生提供高薪酬、高福利的工作崗位。即使是以實(shí)習(xí)的形式，結(jié)果也不盡如人意。有調(diào)查顯示，超過(guò)70％的企業(yè)不愿意接受實(shí)習(xí)生，其中63％的企業(yè)認(rèn)為實(shí)習(xí)生不方便管理；81％的企業(yè)不會(huì)為實(shí)習(xí)生提供任何補(bǔ)貼，只有34．9％的民營(yíng)企業(yè)愿意推行實(shí)習(xí)。而大學(xué)生受傳統(tǒng)“精英教育”的影響，不愿意屈就于一般行業(yè)，在求職過(guò)程中，期望值普遍偏高，存在求穩(wěn)、求富的心理，向往大城市、大企業(yè)、高薪水、高福利的工作崗位，兩者之間的不匹配，使得大學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題更為嚴(yán)重。
2后金融危機(jī)時(shí)代，大學(xué)生就業(yè)措施研究
大學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題，已成為一個(gè)全社會(huì)共同關(guān)注的問(wèn)題，促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)不僅要有量的增加，還要有質(zhì)的提高，這就需要國(guó)家、高校、大學(xué)生自身共同努力。
2．1國(guó)家應(yīng)采取可行性措施，促進(jìn)大學(xué)生有效就業(yè)
從宏觀上，國(guó)家應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，保證經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展，加快對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，大力發(fā)展對(duì)就業(yè)有較大促進(jìn)作用的第三產(chǎn)業(yè)，同時(shí)加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)與第一、第二產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，加深各產(chǎn)業(yè)之間相互促進(jìn)的發(fā)展機(jī)制，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局，提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展效率，為大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)造寬松環(huán)境，從總量上保證大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。從微觀上，國(guó)家要培育統(tǒng)一、開放、有序的大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)，建立、完善全國(guó)人才信息網(wǎng)，健全就業(yè)政策體系、服務(wù)體系和市場(chǎng)體系，出臺(tái)更多促進(jìn)就業(yè)的政策。例如，制定鼓勵(lì)企業(yè)吸納大學(xué)生就業(yè)的稅收減免政策，通過(guò)利益調(diào)節(jié)促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)。同時(shí)，大力扶植和完善教育市場(chǎng)中介組織，共同為大學(xué)生職前培訓(xùn)、職務(wù)發(fā)展服務(wù)。
2．2高校應(yīng)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式，培養(yǎng)適合社會(huì)需求的大學(xué)生
高校應(yīng)以社會(huì)需求為導(dǎo)向，推動(dòng)新一輪的高等教育改革，各類院校都要對(duì)自己進(jìn)行合理的定位，努力形成自己的辦學(xué)理念和風(fēng)格，在不同層次、不同領(lǐng)域辦出特色，爭(zhēng)創(chuàng)一流。就高職院校的發(fā)展來(lái)說(shuō)，其最主要的任務(wù)就是為社會(huì)各行業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型的技術(shù)人才。高職院校應(yīng)堅(jiān)持以就業(yè)為導(dǎo)向，為企業(yè)培養(yǎng)生產(chǎn)和服務(wù)一線的高技能應(yīng)用型人才，增強(qiáng)其不可替代性。在培養(yǎng)模式上應(yīng)注重通過(guò)實(shí)踐操作加強(qiáng)學(xué)生技能的鍛煉，注重理論聯(lián)系實(shí)際和實(shí)踐課的開展，建立校企合作，由專業(yè)教師帶領(lǐng)到一線企業(yè)進(jìn)行參觀學(xué)習(xí)，也可以聘請(qǐng)企業(yè)的專業(yè)人士到學(xué)校為學(xué)生舉辦講座，讓學(xué)生了解自己將要從事的工作崗位，為順利就業(yè)奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)普及職業(yè)生涯規(guī)劃教育，通過(guò)教育，讓大學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)的職業(yè)生涯規(guī)劃的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，為就業(yè)作好準(zhǔn)備。
2．3大學(xué)生應(yīng)進(jìn)行自身的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)
作為就業(yè)鏈中的主體，大學(xué)生自身的知識(shí)能力和就業(yè)觀念對(duì)其就業(yè)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定的影響。大學(xué)生對(duì)自身正確的認(rèn)識(shí)和反思，以及對(duì)就業(yè)形勢(shì)的分析，將有助于促進(jìn)其就業(yè)。首先，要注重自身能力的提高，在專業(yè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，要做到學(xué)有所長(zhǎng)，時(shí)刻注意提升自己的就業(yè)能力，抓住一切機(jī)會(huì)鍛煉自己，使自己具有較高的專業(yè)技能，為就業(yè)做好充分準(zhǔn)備。同時(shí)注重培養(yǎng)自己多方面的能力，如環(huán)境適應(yīng)能力、人際交往能力等，不斷提高自己的綜合素質(zhì)。其次，要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)就業(yè)觀念，不要將擇業(yè)目標(biāo)鎖定在大城市、大企業(yè)的高薪、高福利的工作崗位，而較少考慮中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)等一些具有較強(qiáng)人才吸納能力的工作單位。要轉(zhuǎn)變就業(yè)思路，從基層工作做起，不斷積累工作經(jīng)驗(yàn)，再尋求更好的發(fā)展，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)。最后，要加深對(duì)自我的認(rèn)識(shí)和了解，深刻剖析自己所具有的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，不過(guò)分地高估或低估自己。同時(shí)，認(rèn)清當(dāng)前的社會(huì)需求和就業(yè)形勢(shì)，樹立全新的就業(yè)觀念，并做好職業(yè)生涯規(guī)劃，以此認(rèn)清個(gè)人的期望值與現(xiàn)實(shí)之間會(huì)有差距，改變妄自優(yōu)越感或不切實(shí)際的幻想，選擇先就業(yè)后擇業(yè)。
3結(jié)語(yǔ)
