摘要：為了改善經(jīng)典Logistic、Sine和Tent等映射僅在小范圍內(nèi)具有混沌行為且復雜性低等不足,提出了基于正弦變換混沌映射的構(gòu)造方法。該方法對現(xiàn)有混沌映射的輸出進行線性加權(quán)組合,再對組合結(jié)果進行正弦函數(shù)變換并產(chǎn)生新的映射。通過分叉圖和Lyapunov指數(shù)法檢驗該類映射具有混沌特性,并對該類映射產(chǎn)生序列所對應(yīng)的樣本熵和Kolmogorov熵測試與分析,結(jié)果表明,基于正弦變換混沌映射的構(gòu)造方法產(chǎn)生的混沌映射相較于經(jīng)典Logistic、Sine和Tent映射其混沌范圍所占比例分別提高了89.25%、85%、40%,最大的Lyapunov指數(shù)提高了0.5個單位,樣本熵和Kolmogorov熵也均有所提高。提出方法所產(chǎn)生的新混沌映射有較大的混沌范圍、魯棒性以及更好的復雜性和不可預測性。