摘要：網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在一定程度上代表了人們的經(jīng)濟(jì)行為,可以利用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)代表消費(fèi)者和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的需求和投資預(yù)期來(lái)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)?；诖?利用百度指數(shù)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)作為解釋變量,然后利用lasso算法篩選得到最終進(jìn)入模型的變量,最后利用SVR模型以二線城市——合肥市為例,對(duì)2012-2018年新建商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行擬合,為了驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)效果,引入SARIMA模型進(jìn)行比較,得到結(jié)論:加入網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的SVR模型的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于僅使用歷史數(shù)據(jù)的SARIMA模型;加入搜索數(shù)據(jù)后,能夠比官方數(shù)據(jù)提前15-20天左右,可以對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。