摘要:基于功能近紅外光譜(fNIRS)的運(yùn)動想象腦機(jī)接口(BCI)在中風(fēng)患者神經(jīng)康復(fù)訓(xùn)練發(fā)揮著不可或缺和日益重要的作用,但分類率較低。以功能核磁共振(fMRI)作為參考金標(biāo)準(zhǔn),針對運(yùn)動想象范式,本研究開展了fMRI-BCI與fNIRS-BCI的對照研究,以探究限制fNIRS-BCI分類率的主要因素。實(shí)驗(yàn)選取了12名被試,分別獲取兩種模態(tài)下左右手運(yùn)動想象數(shù)據(jù),并利用共空間模式算法提取空間特異性信息進(jìn)行分類。從血液動力學(xué)響應(yīng)來看,由于受到淺表血流信號干擾,fNIRS獲取的運(yùn)動想象在雙側(cè)運(yùn)動區(qū)腦響應(yīng)的對比度明顯低于fMRI。同時,fMRI-BCI的分類準(zhǔn)確率顯著高于fNIRS-BCI,超過10個百分點(diǎn),分別為80.3%±16.0%與67.3%±10.2%。這些結(jié)果表明,fNIRS及目前常用的拓?fù)涫脚挪荚讷@取腦皮層響應(yīng)信息上存在不足,是運(yùn)動想象fNIRS-BCI分類率較低的主要限制因素。
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