摘要：為了補(bǔ)充Eigen模型和Crow-Kimura模型的隨機(jī)效應(yīng)研究,Crow-Kimura模型中的位點(diǎn)突變率被處理成高斯分布隨機(jī)變量,從而研究誤差閾值的特征以及誤差閾值的擴(kuò)展與隨機(jī)突變率漲落強(qiáng)度之間的關(guān)系.準(zhǔn)物種濃度和群體序參數(shù)分析表明,在位點(diǎn)突變率漲落較大時(shí),誤差閾值不再是相變點(diǎn),而是平滑的轉(zhuǎn)變區(qū)域.定量分析表明,隨機(jī)Crow-Kimura模型中轉(zhuǎn)變區(qū)寬度與漲落強(qiáng)度之間的關(guān)系是非線性的.將Crow-Kimura模型與Eigen模型的隨機(jī)特征進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),在兩個(gè)模型中適應(yīng)值隨機(jī)化使得轉(zhuǎn)變區(qū)域的寬度和隨機(jī)變量漲落強(qiáng)度之間的關(guān)系是線性的,而位點(diǎn)突變率隨機(jī)化中兩者的關(guān)系是非線性的(指數(shù)).對(duì)于隨機(jī)化的Crow-Kimura模型,適應(yīng)值隨機(jī)化與位點(diǎn)突變率隨機(jī)化引起的誤差閾擴(kuò)展效應(yīng)相當(dāng).對(duì)于隨機(jī)Eigen模型,誤差閾的擴(kuò)展效應(yīng)則主要是由位點(diǎn)突變率的隨機(jī)化引起的.之后,本文概述了Eigen模型和Crow Kimura模型中適應(yīng)值和位點(diǎn)突變率隨機(jī)化對(duì)誤差閾值隨機(jī)效應(yīng)的影響,并討論了上述結(jié)果對(duì)抗病毒策略、癌癥治療和動(dòng)植物育種的重要意義.