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ρ-混合序列的重對(duì)數(shù)律矩收斂的精確漸近性
作者：張亞運(yùn); 吳群英 桂林理工大學(xué)理學(xué)院; 廣西桂林541006
摘要：假設(shè){Xn,n≥1}為一列嚴(yán)平穩(wěn)ρ-混合隨機(jī)變量,期望為零,方差有限。設(shè)Sn=n∑i=1Xi,Mn=max1≤i≤n ｜Si｜。利用ρ-混合隨機(jī)變量的矩不等式和中心極限定理,得到了一類(lèi)ρ-混合隨機(jī)變量序列部分和以及部分和的最大值重對(duì)數(shù)矩收斂的精確漸近性。
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山東大學(xué)學(xué)報(bào)·理學(xué)版雜志
山東大學(xué)學(xué)報(bào)·理學(xué)版雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：前沿進(jìn)展、組合半群專題、高端論壇等。于1951年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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