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International Journal Of Population Data Science (ijpds)

  • ISSN:2399-4908
  • ESSN:
  • 國際標準簡稱:INT J POPUL DATA SCI
  • 出版地區(qū):United Kingdom
  • 出版周期:
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    1.6
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:International Journal Of Population Data Science (ijpds)

The International Journal Of Population Data Science (ijpds) focuses on the field of population data science at the individual level and is committed to advancing the academic progress and applied development of this field. The journal covers a wide range of topics including, but not limited to, individual data collection, analytical methods, data sharing, and privacy protection, as well as the use of data in public health, social sciences, and policy development.

The journal welcomes all forms of submissions, which can be original research articles demonstrating new data science methods or theories; Review articles, summarize and evaluate the current research progress and trends in the field; Protocol paper, introducing the research design and implementation process; Methodological development, exploring emerging technologies and data processing methods; Application papers, showing examples of the application of data science to practical problems; As well as case studies, provide specific data analysis examples and lessons learned.

中文簡介

《國際人口數(shù)據(jù)科學(xué)雜志》專注于個體層面的人群數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,致力于推動這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進步和應(yīng)用發(fā)展。該雜志涵蓋廣泛的主題,包括但不限于個體數(shù)據(jù)收集、分析方法、數(shù)據(jù)共享和隱私保護,以及數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生、社會科學(xué)和政策制定中的應(yīng)用。

該雜志歡迎各種形式的投稿,內(nèi)容可以是原創(chuàng)研究文章,展示新的數(shù)據(jù)科學(xué)方法或理論;綜述文章,總結(jié)和評估當(dāng)前領(lǐng)域的研究進展和趨勢;協(xié)議論文,介紹研究設(shè)計和實施過程;方法學(xué)發(fā)展,探討新興技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法;應(yīng)用論文,展示數(shù)據(jù)科學(xué)在實際問題中的應(yīng)用實例;以及案例研究,提供具體的數(shù)據(jù)分析案例和經(jīng)驗教訓(xùn)。

期刊點評

International Journal Of Population Data Science (ijpds)由Swansea University出版商出版,收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域,平均審稿速度 20 Weeks ,影響因子指數(shù)1.6,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES ESCI Q3 112 / 174

35.9%

學(xué)科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH ESCI Q3 273 / 403

32.4%

學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY ESCI Q2 81 / 263

69.4%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES ESCI Q4 147 / 175

16.29%

學(xué)科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH ESCI Q4 312 / 403

22.7%

學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY ESCI Q3 142 / 263

46.2%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.5 0.809 0.789
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Demography Q2 42 / 139

70%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems and Management Q3 80 / 148

46%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q3 248 / 394

37%

大類:Social Sciences 小類:Health Informatics Q3 94 / 138

32%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 -- 37
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
82.46% 1.6
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
91.89% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

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