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Technology Knowledge And Learning

  • ISSN:2211-1662
  • ESSN:2211-1670
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:TECHNOL KNOWL LEARN
  • 出版地區(qū):
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    3
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Technology Knowledge And Learning

In the current field of education, the intersection of technology, knowledge, and learning has spurred unprecedented innovation, particularly in situational awareness, adaptive learning, and personalized digital environments. With the rapid development of technology, digital learning, gamification, automatic assessment, and learning analysis have become the focus of research, aiming to provide customized learning experiences for each learner through intelligent online platforms and mobile applications. This customization not only considers educational needs, but also delves into individual characteristics and specific contexts, making the learning process more personalized and thus improving learning efficiency and satisfaction.

The emerging digital learning system in magazines can collect and analyze large amounts of data, providing a foundation for intelligent analysis and adaptive feedback, while also providing timely support when learners need it. This data-driven approach not only enriches the learning experience, but also provides valuable insights for educators to optimize teaching strategies and meet diverse learning needs.

中文簡(jiǎn)介

《技術(shù)知識(shí)與學(xué)習(xí)》在當(dāng)前的教育領(lǐng)域,技術(shù)、知識(shí)與學(xué)習(xí)的交匯點(diǎn)催生了前所未有的創(chuàng)新,特別是在情境感知、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和個(gè)性化數(shù)字環(huán)境方面。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字學(xué)習(xí)、游戲化、自動(dòng)評(píng)估和學(xué)習(xí)分析成為研究的焦點(diǎn),旨在通過智能化的在線平臺(tái)和移動(dòng)應(yīng)用,為每個(gè)學(xué)習(xí)者提供定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這種定制化不僅考慮到教育需求,還深入到個(gè)人特征和特定情境,使學(xué)習(xí)過程更加貼近個(gè)人,從而提高學(xué)習(xí)效率和滿意度。

雜志新興的數(shù)字學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠收集和分析大量數(shù)據(jù),為智能分析和自適應(yīng)反饋提供基礎(chǔ),同時(shí)在學(xué)習(xí)者需要時(shí)提供適時(shí)的支持。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法不僅豐富了學(xué)習(xí)體驗(yàn),還為教育者提供了寶貴的洞察,幫助他們優(yōu)化教學(xué)策略,滿足多樣化的學(xué)習(xí)需求。

期刊點(diǎn)評(píng)

Technology Knowledge And Learning由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵蓋EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)3,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH ESCI Q1 83 / 756

89.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH ESCI Q1 89 / 756

88.29%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.5 1.153 2.2
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Mathematics (miscellaneous) Q1 1 / 90

99%

大類:Mathematics 小類:Education Q1 61 / 1543

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 113 / 817

86%

大類:Mathematics 小類:Human-Computer Interaction Q1 24 / 145

83%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 68
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
29.95% 3
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
91.18% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

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