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基于對流尺度集合預(yù)報的颮線結(jié)構(gòu)特征模擬與改善

作者:馬申佳; 何宏讓; 陳超輝; 吳丹; 陳圣劼 國防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院; 江蘇南京211101; 解放軍78127部隊; 四川成都610031; 南京大氣科學(xué)聯(lián)合研究中心; 江蘇南京210009; 解放軍31631部隊; 廣東惠州516200; 江蘇省氣象臺; 江蘇南京210008

摘要:對流尺度集合預(yù)報是研究颮線等強(qiáng)對流天氣的新方向。當(dāng)前對颮線系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的研究主要采用衛(wèi)星和雷達(dá)資料結(jié)合高分辨率確定性預(yù)報的方法,而本文從集合預(yù)報技術(shù)的角度分析颮線結(jié)構(gòu)特征。針對2014年7月30日中國江淮地區(qū)的一次強(qiáng)颮線過程,利用WRF模式開展了對流尺度集合預(yù)報試驗,采用概率匹配平均法對集合預(yù)報結(jié)果進(jìn)行綜合處理,重點(diǎn)考察集合預(yù)報對颮線結(jié)構(gòu)特征的模擬能力。結(jié)果表明:對流尺度集合預(yù)報能夠模擬出颮線系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)特征。集合平均和概率匹配平均法相比控制預(yù)報而言,對颮線回波、熱力場、動力場和微物理量場結(jié)構(gòu)有明顯的改善作用。同時模擬出了颮線系統(tǒng)近地面冷池和環(huán)境垂直風(fēng)切變的相互作用,與RKW理論相一致。概率匹配平均法在回波強(qiáng)度上較集合平均更接近實況,應(yīng)用于對流尺度集合預(yù)報研究極端天氣事件具有指示意義。

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