面向飛機PHM的大數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用

作者:景博; 焦曉璇; 黃以鋒 空軍工程大學(xué)航空工程學(xué)院; 西安710038

摘要:針對新一代電子產(chǎn)品密集型的飛機,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和失效機理復(fù)雜、失效模式多樣,傳統(tǒng)的方法難以對其進(jìn)行有效健康管理的現(xiàn)狀,因此提出了基于海量數(shù)據(jù)挖掘的飛機PHM研究。首先從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、服役環(huán)境、數(shù)據(jù)來源與存儲方式等角度分析了新一代飛機對海量數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用需求;其次論述了基于海量數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、集成管理、聚類、分類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等;最后提出了一種基于私有云的飛機PHM海量數(shù)據(jù)挖掘平臺,詳細(xì)闡述了該平臺的總體框架和軟硬件結(jié)構(gòu),該平臺為飛機PHM提供了驗證平臺,對促進(jìn)飛機PHM的集成與工程化實現(xiàn)具有重大的軍事應(yīng)用意義。

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