基于遺傳算法的無(wú)線傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì)

作者:劉勇 沈軒帆 廖勇 趙明 人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 四川自貢643000 飛行器測(cè)控與通信教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重慶大學(xué) 重慶400044

摘要:為提高無(wú)線傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)(WSAN)的可靠性,提出一種基于遺傳算法(GA)的WSAN故障檢測(cè)濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。在系統(tǒng)建模時(shí)將無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的影響建模為一種系統(tǒng)擾動(dòng)噪聲,將由敏感度和魯棒性構(gòu)成的復(fù)合優(yōu)化指標(biāo)作為故障檢測(cè)濾波器的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),即適應(yīng)度函數(shù)。同時(shí)根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)在自動(dòng)控制系統(tǒng)中的數(shù)值特性,選擇與之相適應(yīng)的實(shí)數(shù)編碼、均勻變異和算術(shù)交叉等處理方法,以期在加快收斂速度的同時(shí)也兼顧計(jì)算結(jié)果的精確度。所提的優(yōu)化濾波器設(shè)計(jì),不僅能抑制濾波器信號(hào)中的噪聲分量,而且能放大故障信號(hào)。最后,通過(guò)Matlab/OMNET++的仿真平臺(tái)驗(yàn)證了這一設(shè)計(jì)的有效性。

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用

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