摘要：針對基于項(xiàng)目的Slope One協(xié)同過濾算法及其改進(jìn)算法在偏差計算時只是簡單考慮了所有共同評分的項(xiàng)目,而沒有考慮項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)性,影響了推薦的準(zhǔn)確度。提出一種基于項(xiàng)目關(guān)聯(lián)的Slope One協(xié)同過濾算法,將關(guān)聯(lián)規(guī)則概念及原理融入傳統(tǒng)Slope One算法,計算時考慮項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)性,引入置信度加權(quán)和設(shè)置最小支持度閾值去除非頻繁項(xiàng),減少預(yù)測過程的計算量,以提高算法預(yù)測結(jié)果精度。使用MovieLens數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明所研究的算法能有效提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度。