摘要：魚眼攝像機(jī)的廣泛應(yīng)用使得魚眼視頻目標(biāo)跟蹤受到了越來越多的關(guān)注,然而其特殊的成像原理造成的嚴(yán)重畸變給目標(biāo)跟蹤帶來了不利的影響.為了降低魚眼鏡頭視頻圖像的畸變對跟蹤結(jié)果的影響,提出一種基于響應(yīng)模板和特征組合的魚眼視頻目標(biāo)跟蹤方法.首先基于多個樣本對應(yīng)的響應(yīng)值合成響應(yīng)模板,構(gòu)建基于響應(yīng)模板的分類器;然后提取目標(biāo)的HoG特征和Color Name特征分別訓(xùn)練分類器,綜合考慮2個分類器的響應(yīng)來確定目標(biāo)位置;最后在分類器訓(xùn)練前用成像模型對變形的目標(biāo)進(jìn)行矯正.在魚眼視頻數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該方法能夠在實時性的基礎(chǔ)上很好地降低圖像畸變以及目標(biāo)變形的影響,獲得良好的跟蹤表現(xiàn).