一種改進(jìn)的ICM遙感影像分割算法
作者：楊軍; 裴劍杰 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院; 蘭州730070; 蘭州交通大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院/甘肅省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工程實(shí)驗(yàn)室; 蘭州730070
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的迭代條件模式(iterated conditional model,ICM)算法應(yīng)用于遙感影像分割時(shí)容易出現(xiàn)離散斑塊和孤立點(diǎn)的問題,提出了一種基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)(Markov random field,MRF)的改進(jìn)ICM遙感影像分割算法。首先,在獲取初始標(biāo)記之前加入保邊去噪效果良好的雙邊濾波器(bilateral filter,BF),用于遙感影像的預(yù)處理;并用多閾值最大類間方差法(Otsu)獲取初始標(biāo)記,以克服傳統(tǒng)的初始標(biāo)記獲取算法中K-means聚類算法類別數(shù)不確定和算法復(fù)雜度不易控制以及錯(cuò)分現(xiàn)象明顯等問題;然后,利用MRF描述像元的空間相關(guān)性,形成顧及上下文信息的ICM遙感影像分割算法。通過遙感影像數(shù)據(jù)分割實(shí)例驗(yàn)證,所提方法的分割精度優(yōu)于傳統(tǒng)的ICM算法。
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國(guó)土資源遙感雜志
國(guó)土資源遙感雜志， 季刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：綜述、技術(shù)方法、消息報(bào)道、技術(shù)應(yīng)用、地理信息系統(tǒng)等。于1989年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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