摘要：針對觀測數(shù)據(jù)的非等間距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文構建了灰作用量優(yōu)化的非等間距NGM (1, 1, k)模型.基于數(shù)值積分原理,推導出模型背景值改進算法的非等間距Simpson數(shù)值積分公式.然后利用原始數(shù)據(jù)序列的觀測值與模擬值的相對誤差平方和最小為目標,構建新的效用函數(shù)作為求解新模型的時間響應函數(shù)中的最優(yōu)常數(shù)表達式,從而形成了完整的非等間距NGM (1, 1, k)模型的改進算法.最后,通過兩個算例驗證了所提出模型的有效性和實用性,表明了優(yōu)化模型可以有效地提高預測精度.