摘要：針對(duì)傳統(tǒng)高校圖書(shū)館服務(wù)體制存在的信息融合能力較差、處理個(gè)性化訴求失效、館藏資源與實(shí)際效能失衡、信息檢索速度隨讀者需求的細(xì)化度呈遲滯變化等固有弊端,提出了一種基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)構(gòu)建體量較大的基于用戶(hù)行為的日志數(shù)據(jù)庫(kù),引入改進(jìn)過(guò)的支持向量機(jī)(SVM)算法,并融入決策分析體系機(jī)制,建立面向多維應(yīng)用的高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)模型,在python3.5.2環(huán)境下仿真驗(yàn)證了模型實(shí)際效能。以我國(guó)西部某高職院校圖書(shū)館為效能評(píng)價(jià)載體.利用VS2O12平臺(tái)開(kāi)發(fā)了驗(yàn)證環(huán)境并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證分析,分析結(jié)果表明,本文所提模型可以實(shí)現(xiàn)全方位的高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù),在服務(wù)適應(yīng)性、模型擬合度、信息過(guò)載處理效率等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。